# Palantir สาธิตวิธีใช้ AI ในกองทัพเพื่อป้องกันประเทศ

- Link: https://www.trendymobile.net/2023/05/palantir-demos-how-ai-can-used-military/
- Published: 2023-05-10T14:34:00+07:00
- Author: jetboat

การใช้ AI ในกองทัพเป็นที่ถกเถียงกันมาก โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และอัลกอริทึมจะต้อง
ดำเนินการอย่างมีจริยธรรมมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้    ซึ่งทาง Palantir ได้แสดงให้
เห็นว่าสามารถใช้ AI เพื่อการป้องกันประเทศและวัตถุประสงค์ทางทหารอื่น ๆ ได้อย่างไร

[**Palantir**](https://www.palantir.com/) เชื่อว่า** AI Platform (AIP)**  นำเสนอ
ความสามารถด้าน AI ที่ล้ำสมัยและการอ้างสิทธิ์เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ LLM และ AI ใน
บริบททางทหารนั้นเป็นไปตามหลักจริยธรรม

AIP สามารถปรับใช้ LLM และ AI ข้ามเครือข่ายใดก็ได้ ตั้งแต่เครือข่ายลับไปจนถึงอุปกรณ์
ที่ล้ำหน้าทางยุทธวิธี AIP เชื่อมต่อข้อมูลข่าวกรองที่มีความอ่อนไหวสูงและเป็นความลับ
เพื่อสร้างการแสดงสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์

คุณลักษณะด้านความปลอดภัยของโซลูชันช่วยให้คุณกำหนดได้ว่า LLM และ AI ใดที่เข้าถึงได้
และไม่สามรถเข้าถึง และสิ่งใดที่ทำได้และไม่สามารถทำได้ด้วย AI ที่ปลอดภัยและฟังก์ชัน
Hand Off การควบคุมและการกำกับดูแลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการลดความเสี่ยงด้านกฎหมาย
ข้อบังคับ และจริยธรรมที่สำคัญที่เกิดจาก LLM และ AI ในการตั้งค่าที่ละเอียดอ่อนและ
เป็นความลับ

AIP ยังยังมีกำแพงเพื่อควบคุม ดูแล และเพิ่มความไว้วางใจ ในขณะที่ผู้ปฏิบัติงานและ 
AI ดำเนินการบนแพลตฟอร์ม AIP จะสร้างบันทึกการดำเนินการดิจิทัลที่ปลอดภัย ความสามารถ
เหล่านี้จำเป็นต่อการปรับใช้ AI ในกองทัพอย่างมีความรับผิดชอบ มีประสิทธิภาพ และเป็น
ไปตามข้อกำหนด

ในการสาธิตที่แสดง AIP ผู้ปฏิบัติงานทางทหารที่รับผิดชอบในการตรวจสอบกิจกรรมภายในยุโรป
ตะวันออกได้รับการแจ้งเตือนว่ายุทโธปกรณ์ทางทหารถูกรวบรวมไว้ในสนาม 30 กม. จากกองกำลัง
ฝ่ายมิตร

AIP ใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถถามคำถามได้อย่างรวดเร็ว
เช่น:

 * หน่วยศัตรูอยู่ในเขตใด
 * กำหนดภาพใหม่สำหรับเป้าหมายโดยมีความละเอียดตั้งแต่หนึ่งเมตรขึ้นไป
 * สร้างแนวทางปฏิบัติสามแนวทางเพื่อกำหนดเป้าหมายอุปกรณ์ของศัตรู
 * วิเคราะห์สนามรบ โดยพิจารณาจากยานพาหนะของทหารราบ ,หน่วยขนารบขนาดเล็ก ,ทีม Omega
   รวมถึงการตรวจสอบว่ามีขีปนาวุธกี่ลูก
 * กำหนด jammers ให้กับเป้าหมายการสื่อสารที่มีลำดับความสำคัญสูงที่ผ่านการตรวจสอบ
   แล้ว
    จึงสรุปแผนการดำเนินงาน

ขณะที่ผู้ใช้งานตั้งคำถาม LLM กำลังใช้ข้อมูลตามเวลาจริงที่รวบรวมจากแหล่งข้อมูลสาธารณะ
และแหล่งลับ ข้อมูลจะถูกติดแท็ก และป้องกันโดยอัตโนมัติด้วยเครื่องหมายจำแนกประเภท 
และ AIP บังคับใช้ว่าส่วนใดขององค์กรที่ LLM เข้าถึงได้ ในขณะที่ต้องเคารพสิทธิ์ บทบาท
และจำเป็นต้องรู้สำหรับแต่ละบุคคล

ทุกๆ การตอบสนองจาก AIP จะเก็บลิงก์กลับไปยังบันทึกข้อมูลพื้นฐาน เพื่อให้เกิดความโปร่งใส
สำหรับผู้ใช้ที่สามารถตรวจสอบได้ตามความจำเป็น

AIP ปลดปล่อยพลังของโมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI ที่ล้ำหน้าสำหรับองค์กรด้านการป้องกันและ
การทหาร ในขณะที่มีเป้าหมายที่จะทำเช่นนั้นด้วยการป้องกันที่เหมาะสม จริยธรรมและความ
โปร่งใสในระดับสูงซึ่งจำเป็นสำหรับการใช้งานที่ละเอียดอ่อน