Gemini 3 ซึ่งเป็นโมเดล AI ล่าสุดจาก Google เป็นโมเดลที่ชาญฉลาดที่สุดของบริษัทในปัจจุบัน ด้วยความสามารถแบบ “Multimodal” และความสามารถในการเข้าใจ “Vibe Coding” ที่ก้าวหน้าขึ้น บริษัทกล่าวในบล็อกโพสต์เมื่อวันอังคาร และเปิดให้ใช้งานได้แล้ววันนี้
Google ระบุว่า Gemini 3 ถูกสร้างมาเพื่อให้ “เข้าใจความลึกซึ้งและรายละเอียดปลีกย่อย (Depth and Nuance)” และมีความสามารถในการเข้าใจ “เจตนา” ที่อยู่เบื้องหลังคำขอของผู้ใช้ได้ดีขึ้น บริษัทยังได้เน้นถึงความสามารถแบบ Multimodal ของ Gemini 3 เช่น ความสามารถในการเปลี่ยนวิดีโอบรรยายที่ยาวนานให้กลายเป็น “Flash Cards แบบโต้ตอบได้” หรือวิเคราะห์การแข่งขันพิคเกิลบอลของบุคคลเพื่อหาจุดที่ควรปรับปรุง
Gemini 3 ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่ยังจะถูกนำไปใช้ใน AI Mode\ ใน Search และสำหรับสมาชิก Pro และ Ultra ก็จะใช้งานได้ใน AI Overviews ด้วย ซึ่งใน AI Overviews นี้ Gemini 3 สามารถสร้างองค์ประกอบแบบโต้ตอบได้
Demis Hassabis และ Koray Kavukcuoglu จาก Google DeepMind กล่าวในบล็อกโพสต์ว่า “Gemini 3 Pro มีความ “ไม่ประจบสอพลอ” (Less Sycophantic) ซึ่งเป็นปัญหาที่รบกวน AI และนำไปสู่ “AI Psychosis” (อาการหลอนของ AI) ในบางกรณี นอกจากนี้ยังมีความปลอดภัยสูงขึ้นต่อ “Prompt Injection Attacks” ซึ่งเป็นที่ที่ผู้ไม่หวังดีพยายามทำให้ AI ละเลยคำสั่งดั้งเดิมและดำเนินการตามการกระทำที่ไม่ตั้งใจ
บริษัทยังได้เปิดตัว Google Antigravity ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาแบบ “Agentic” ใหม่ Google กล่าวว่า Antigravity เปรียบเสมือนการมี “พันธมิตรที่กระตือรือร้น” ในขณะที่สร้างเครื่องมือหรือทำงานโครงการ โดยมันสามารถวางแผนและดำเนินการงานซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ ในขณะที่ตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดของตัวเอง ทำงานควบคู่กับโมเดล Computer Use ของ Gemini 2.5 สำหรับการควบคุมเบราว์เซอร์ และทำงานร่วมกับ Nano Banana ซึ่งเป็นโมเดลรูปภาพของ Gemini 2.5
ความสามารถแบบ Agentic ที่ทรงพลังและใหม่กว่าของ Gemini 3 จะเปิดให้ใช้สำหรับสมาชิก Google AI Ultra ที่จ่าย $250 ต่อเดือนเท่านั้นในช่วงแรก สิ่งนี้จะช่วยให้ Gemini Agent สามารถทำเวิร์กโฟลว์แบบหลายขั้นตอนได้ เช่น การวางแผน “แผนการเดินทาง”
การเปิดตัว Gemini 3 ของ Google เกิดขึ้นในขณะที่สงคราม AI กำลังดุเดือดระหว่าง Google, OpenAI, Anthropic และ xAI Google เป็นผู้นำในกระดานจัดอันดับ AI อย่างต่อเนื่อง แม้ว่าโมเดล AI อื่นๆ จะตามมาไม่ห่าง และบางครั้งก็มีการสลับอันดับสูงสุดกัน ด้วยการเปิดตัว Gemini 3 ดูเหมือน Google กำลังพยายามแก้ไขปัญหาที่น่ารำคาญบางอย่างของ AI เช่น การสร้างข้อมูลเท็จ (Hallucinations) หรือการประจบสอพลอ นอกจากนี้ยังพยายามพิสูจน์ว่า AI สามารถเป็น “Agentic” ได้อย่างแท้จริง โดยสามารถทำงานหลายอย่างในนามของผู้ใช้ได้ โมเดล Agentic อื่นๆ พิสูจน์แล้วว่ามีปัญหาในการใช้งานจริงและประสบปัญหาด้านความปลอดภัยหลายอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเว็บเบราว์เซอร์
การเปิดตัว AI ล่าสุดจาก Google ยังเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่มีความกังวลเกี่ยวกับการเกิดฟองสบู่ AI ในตลาดหุ้น บริษัท AI ต่างๆ รวมถึง Nvidia, Google, Meta และ Microsoft คิดเป็น 30% ของ S&P 500 ปัจจุบัน Google มีมูลค่าถึง 3.4 ล้านล้านดอลลาร์ แม้แต่ Sundar Pichai ซีอีโอของ Google ก็กล่าวว่าการลงทุน AI เป็นล้านล้านดอลลาร์นั้นมี “องค์ประกอบของความไร้เหตุผล” และการที่ฟองสบู่แตกจะส่งผลกระทบต่อทุกบริษัท AI เขากล่าวในการสัมภาษณ์กับ BBC อย่างไรก็ตาม หาก Google ต้องการให้ราคาหุ้นพุ่งขึ้นต่อไป ก็จำเป็นต้องแสดงให้เห็นว่าโมเดล AI ของตนสามารถเอาชนะคู่แข่งได้
Gemini จะปรับปรุง Search อย่างไร
AI มีอยู่ใน Google Search ในปัจจุบันสองทาง: ผ่าน AI Overviews และผ่าน AI Mode
AI Overviews คือหน้าต่างที่ปรากฏอยู่ใต้คำค้นหาของคุณ ซึ่งเป็นโมเดล AI ขนาดเล็กที่พยายามตอบคำถามของคุณอย่างรวดเร็ว
AI Mode เป็นแท็บแยกต่างหากใน Search ซึ่งอยู่ข้าง Images, Shopping, News และ Videos ที่ใช้โมเดลขั้นสูงกว่า ทำให้ผู้ใช้สามารถสนทนากับมันได้ เหมือนกับการใช้ Gemini แต่ไม่ต้องไปที่เว็บไซต์ Gemini หลัก
ณ ตอนนี้ Gemini 3 อยู่ใน AI Mode แต่เฉพาะสำหรับผู้ที่ชำระค่าสมัครสมาชิก Google AI Pro หรือ Ultra เท่านั้น การปรับปรุง Gemini 3 ยังมีให้ใช้งานใน AI Overviews แต่สำหรับสมาชิกเท่านั้น Gemini 3 Pro ก็มีให้ใช้งานใน AI Mode สำหรับสมาชิกเช่นกัน ใน AI Mode Google กำลังเน้นย้ำถึงความสามารถของ Gemini ในการนำข้อมูลที่มีอยู่และสร้างองค์ประกอบ UI แบบกำหนดเอง (Bespoke UI elements) มุมมองแบบนิตยสารนี้จะรวมวิดเจ็ต, รูปภาพ, และวิดีโอที่สามารถโต้ตอบได้ ตัวอย่างเช่น หากทำการวิจัยเรื่องจำนอง (Mortgages) Gemini สามารถสร้าง เครื่องคิดเลขแบบกำหนดเอง เพื่อช่วยคุณเปรียบเทียบเงื่อนไขและตัวเลือกการประหยัดได้
Google Search ใช้เทคนิค “Fan-Out” เพื่อดึงข้อมูลจากทั่วทั้งเว็บ ด้วยความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูงของ Gemini 3 Google กล่าวว่า Search สามารถค้นพบข้อมูลบนเว็บได้มากขึ้น และเข้าใจ “เจตนา” ของคุณได้อย่างชาญฉลาด
Prompt Injection Attacks (การโจมตีโดยฉีดคำสั่ง)
ลองจินตนาการว่า AI คือ พนักงานต้อนรับที่เชื่อฟังคำสั่ง และมี “กฎบริษัท” ที่ไม่ให้ทำเรื่องไม่ดี เช่น ไม่ให้เปิดเผยข้อมูลลับ หรือไม่ให้พูดคำหยาบ
-
Prompt Injection คืออะไร?
มันคือการที่ผู้ใช้ที่เป็น “Bad Actor” (คนที่ไม่หวังดี) พยายาม “แอบฉีดคำสั่งลับ” หรือ “แทรกคำสั่งพิเศษ” เข้าไปในบทสนทนาปกติ เพื่อหลอกให้ AI ตัวนั้นละเลย “กฎบริษัท” ดั้งเดิมที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้ แล้วทำตามคำสั่งอันตรายหรือที่ไม่ได้ตั้งใจให้ทำแทน
-
เป้าหมายของการโจมตี:
-
ขโมย “System Prompt”: คือการพยายามให้ AI เปิดเผยชุดคำสั่งลับที่ใช้ในการควบคุมพฤติกรรมของมัน
-
ให้ AI ทำงานผิดพลาด: เช่น สั่งให้ AI สร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย, โพสต์ข้อมูลส่วนตัว, หรือส่งอีเมลฟิชชิ่ง
-
-
Gemini 3 แก้ปัญหานี้ยังไง?
Google บอกว่า Gemini 3 Pro มีความสามารถในการรักษาความปลอดภัยที่สูงขึ้น ทำให้มัน “ฉลาดพอ” ที่จะแยกแยะได้ว่าส่วนไหนคือคำสั่งดั้งเดิมที่ต้องปฏิบัติตาม และส่วนไหนคือคำสั่งแปลกปลอมที่ถูกแทรกเข้ามาเพื่อหลอกลวงครับ
AI Agentic Capabilities (ความสามารถแบบตัวแทนทำงาน)
คำว่า “Agent” ในบริบทนี้แปลว่า “ตัวแทน” หรือ “ผู้ปฏิบัติงาน” ที่สามารถทำงานแทนเราได้
-
AI Agentic คืออะไร?
ปกติแล้วเวลาเราใช้ AI (อย่าง Gemini หรือ ChatGPT) เราจะสั่งงานทีละขั้นตอน เช่น “เขียนโครงร่างบทความ”, พอได้โครงร่างแล้วก็สั่งต่อว่า “เขียนส่วนบทนำตามโครงร่างนี้”
แต่ AI Agentic คือความสามารถที่ AI สามารถ “วางแผน”, “ปฏิบัติการ”, และ “ตรวจสอบผลลัพธ์” ด้วยตัวเองได้ในหลายขั้นตอน ต่อเนื่องกัน เพื่อบรรลุเป้าหมายที่ซับซ้อนที่เรากำหนดไว้แค่ครั้งเดียว
-
Google Antigravity คืออะไร?
คือแพลตฟอร์มที่ช่วยพัฒนา AI Agent เหล่านี้ให้เก่งขึ้น เหมือนเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ AI สามารถวางแผนและดำเนินการงานซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนได้อย่างอัตโนมัติ และยังตรวจสอบโค้ดที่มันสร้างขึ้นมาเองได้ด้วย
-
ทำไมถึงสำคัญ?
มันคืออนาคตของ AI ครับ ถ้า AI สามารถเป็น Agent ที่เชื่อถือได้ มันจะสามารถทำงานที่กินเวลาและซับซ้อนแทนมนุษย์ได้จริง เช่น การจัดการตารางงานทั้งหมด, การบริหารโครงการ, หรือการวิจัยเชิงลึก




