# เจาะลึกเบื้องหลังความสำเร็จ! L’Oreal, Mondelez และ Nestle ใช้ AI ปฏิวัติกระบวนการพัฒนาสินค้าใหม่

- Link: https://www.trendymobile.net/2026/07/how-global-brands-use-ai-for-product-development/
- Published: 2026-07-09T14:31:16+07:00
- Author: jetboat

**L’Oreal** กลุ่มบริษัทเครื่องสำอางสัญชาติฝรั่งเศส ได้นำ AI มาประยุกต์ใช้ในห้องปฏิบัติ
การตลอดระยะเวลา 4 ปีที่ผ่านมา โดย **Fabrice Megarbane** ประธานฝ่ายสินค้าอุปโภคบริโภค
ของ **L’Oreal** กล่าวกับสำนักข่าว Reuters ว่า เทคโนโลยีนี้ช่วยให้บริษัทสามารถคาด
การณ์ได้ว่าโมเลกุลต่างๆ จะส่งผลต่อผิวหนังและเส้นผมอย่างไร ก่อนที่จะนำไปใช้ในสูตร
ผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ

**L’Oreal**  เผยว่า งานด้าน**การกำหนดสูตรเชิงคาดการณ์ (Predictive formulation)**
ของบริษัทสามารถจำลองประสิทธิภาพของส่วนผสม ทำให้ทีมนักวิทยาศาสตร์สามารถทดสอบตัวแปร
ต่างๆ ทางดิจิทัลได้ก่อนที่จะทำการทดสอบในห้องแล็บ โดยบริษัทได้อธิบายว่าการดำเนินงาน
นี้เป็นส่วนหนึ่งของการใช้วิทยาศาสตร์เชิงคาดการณ์ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ความงาม

ตัวอย่างล่าสุดเกี่ยวข้องกับโมเลกุลที่เคยใช้ในผลิตภัณฑ์ดูแลผิว** L’Oreal** ได้นำโมเลกุล
เหล่านั้นมาปรับใช้ใหม่สำหรับแชมพูสูตรคอลลาเจนที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มการยกตัวและความ
หนานุ่มให้กับเส้นผม

**Megarbane** กล่าวว่า AI ช่วยให้ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์สามารถทดสอบส่วนผสมใหม่ๆ ของโมเลกุล
และประเมินผลประโยชน์ที่เป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์เหล่านั้นได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น **L’Oreal**
ระบุว่า AI ช่วยให้การกำหนดสูตรผลิตภัณฑ์รวดเร็วขึ้นถึง 4 เท่า

**L’Oreal** ได้อธิบายว่าเทคโนโลยีนี้เป็นวิธีในการจำกัดตัวเลือกของสูตรต่างๆ ให้แคบ
ลงก่อนที่จะเข้าสู่กระบวนการทดสอบในห้องแล็บ การใช้ AI นี้เป็นส่วนหนึ่งของการผลักดัน
นวัตกรรมในวงกว้าง หลังจากที่กลุ่มบริษัทรายงานว่ายอดขายเติบโตช้าที่สุดในรอบหลายปี

**Nicolas Hieronimus** ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ได้เปิดตัว **“แผนกระตุ้นความงาม”**(
beauty stimulus plan) เมื่อปีที่แล้วเพื่อสนับสนุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ โดยบริษัท
กำลังมองหาวิธีเร่งการเปิดตัวสินค้าใหม่ๆ ในขณะที่รสนิยมของผู้บริโภคยังคงเปลี่ยนแปลง
ไปอย่างต่อเนื่องในหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ความงามต่างๆ

บริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคอื่นๆ รวมถึง **Nestle, Haleon** และ **Mondelez** ต่างก็กำลัง
ใช้ AI ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์เช่นกัน โดยงานของบริษัทเหล่านี้ครอบคลุมตั้งแต่การทดสอบ
ส่วนผสม การสร้างสรรค์สูตรอาหาร และความพยายามในการแก้ไขปัญหาห่วงโซ่อุปทาน

## การทดสอบที่รวดเร็วขึ้นในอุตสาหกรรมอาหาร

ที่ **Mondelez**, AI ถูกนำมาใช้เพื่อสนับสนุนการพัฒนาสูตรอาหารภายใต้แบรนด์ต่างๆ อาทิ**
Cadbury, Toblerone, Oreo** และ **Chips Ahoy** โดย **Filippo Catalano** ประธานเจ้า
หน้าที่ฝ่ายข้อมูลและดิจิทัล กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้ช่วยให้บริษัทสามารถสร้างและทดสอบ
ทางเลือกของสูตรอาหารได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เครื่องมือ AI ของบริษัทสามารถสร้างไอเดียสูตรอาหาร รวมถึงการผสมผสานวัตถุดิบที่แปลก
ใหม่ ก่อนที่ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์จะตรวจสอบอีกครั้ง **Catalano** กล่าวว่าวิธี
นี้สามารถลดจำนวนตัวอย่างผลิตภัณฑ์ทางกายภาพที่จำเป็นในระหว่างการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้

**Catalano** ระบุว่าเครื่องมือนี้นำไปสู่การลดจำนวนตัวอย่างที่มักถูกสร้างขึ้นในระหว่าง
กระบวนการสร้างนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ **Mondelez** ใช้ระบบนี้เพื่อประเมินทางเลือกของสูตร
อาหารก่อนที่สูตรที่คัดเลือกจะเข้าสู่ขั้นตอนการทดสอบขั้นต่อไป

Mondelez ระบุว่าเครื่องมือนี้สนับสนุนการพัฒนาคุกกี้** Gluten Free Golden Oreo** 
และสูตรใหม่ของ **Chips Ahoy** โดยบริษัทระบุว่า 60% ของสูตรบิสกิตที่ผลิตด้วยเครื่อง
มือ AI มีประสิทธิภาพดีขึ้นทั้งในด้านโภชนาการ ความยั่งยืน และต้นทุน

**Catalano** กล่าวว่า AI ยังช่วยให้ **Mondelez** ลดการพึ่งพาแหล่งวัตถุดิบเดียว (
single sourcing) โดยการระบุทางเลือกของสูตรอาหารเมื่อส่วนผสมต่างๆ มีความผันผวนด้าน
ความพร้อมใช้งาน ราคา หรือความต้องการอื่นๆ โดยบริษัทได้เชื่อมโยงเครื่องมือนี้เข้า
กับการเพิ่มประสิทธิภาพของสูตรอาหารรวมถึงความยืดหยุ่นในห่วงโซ่อุปทาน

**แรงกดดันจากการปรับปรุงสูตร (Reformulation)**

**Nestle** วางแผนที่จะนำสีผสมอาหารสังเคราะห์ออกจากผลิตภัณฑ์ทั้งหมดทั่วโลกภายในสิ้น
ปี 2026 โดยบริษัทได้นำสีผสมอาหารสังเคราะห์ออกจากพอร์ตโฟลิโอในสหรัฐอเมริกาไปแล้วก่อน
หน้านี้

**Stefan Palzer** ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ **Nestle** กล่าวว่างานนี้จำเป็น
ต้องมีการคัดกรองทางเลือกจากธรรมชาติ การทดสอบระหว่างการผลิต และการประเมินอายุการเก็บ
รักษา (shelf life) โดยบริษัทอธิบายการเปลี่ยนแปลงนี้ว่าเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานใน
วงกว้างเพื่อปรับปรุงสูตรผลิตภัณฑ์ทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอของบริษัท

สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) ระบุว่ากำลังทำงานร่วมกับผู้ผลิต
ผู้ค้าปลีก และกลุ่มการค้า เพื่อนำวัตถุเจือปนสีที่ผ่านการรับรอง 6 ชนิดที่มักใช้ใน
ห่วงโซ่อุปทานอาหารออกภายในสิ้นปี 2027 นอกจากนี้ หน่วยงานยังติดตามคำมั่นสัญญาของอุตสาหกรรม
ในการนำสีผสมอาหารที่ทำจากปิโตรเลียมออกด้วย

## นอกเหนือจากสูตรผลิตภัณฑ์

**Barry Callebaut** ได้ร่วมมือกับ **NotCo** เพื่อใช้ AI ในการพัฒนาสูตรช็อกโกแลต 
รวมถึงงานด้านส่วนผสมทางเลือก โดยทั้งสองบริษัทระบุว่าเทคโนโลยีนี้เป็นหนทางในการระบุ
และจำลองการผสมผสานของส่วนผสมจากพืชสำหรับผลิตภัณฑ์ช็อกโกแลต

**Nestle** และ **IBM Research** ประกาศในปี 2025 ว่าได้พัฒนาเครื่องมือ Generative
AI เพื่อระบุวัสดุบรรจุภัณฑ์ที่มีคุณสมบัติป้องกันสูง (high-barrier) ทั้งสองบริษัท
ระบุว่าเครื่องมือนี้สามารถประเมินวัสดุที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องผลิตภัณฑ์จากความชื้น
ออกซิเจน และการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ ในขณะเดียวกันก็คำนึงถึงต้นทุน ความสามารถใน
การรีไซเคิล และฟังก์ชันการใช้งานด้วย

โครงการบรรจุภัณฑ์นี้ใช้การสร้างแบบจำลองทางภาษาเคมี (chemical language modelling)
และ Regression Transformer ของ **IBM Research** เพื่อเชื่อมโยงโครงสร้างโมเลกุลเข้า
กับคุณสมบัติทางกายภาพและเคมี Nestle ระบุว่าเครื่องมือนี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุน
การค้นพบวัสดุสำหรับการใช้งานด้านบรรจุภัณฑ์

Haleon ประกาศความร่วมมือระยะเวลา 5 ปีกับ Microsoft ในเดือนมิถุนายน 2026 ซึ่งครอบคลุม
ถึงข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ การดำเนินงานด้านห่วงโซ่อุปทาน การ
วิจัยทางวิทยาศาสตร์ การพัฒนาเนื้อหาทางคลินิก การพยากรณ์ และการดำเนินการเชิงพาณิชย์
โดยบริษัทสินค้าสุขภาพแห่งนี้เป็นหนึ่งในกลุ่มบริษัทที่ถูกกล่าวถึงว่าใช้ AI ในการพัฒนา
นวัตกรรมผลิตภัณฑ์

**Catalano** กล่าวว่า AI กำลังลดระยะเวลาการพัฒนาโดยการบีบอัดงานที่เดิมเคยใช้เวลา
หลายเดือนหรือหลายปี เทคโนโลยีนี้ไม่ได้เข้ามาแทนที่ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เป็นมนุษย์
แต่ถูกนำมาใช้เพื่อเร่งกระบวนการวิจัย การทดสอบ และการกำหนดสูตรที่มีอยู่เดิม

**Mondelez** ระบุว่าผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์จะเป็นผู้ประเมินไอเดียสูตรอาหารที่สร้าง
ขึ้นโดย AI ก่อนที่ผลิตภัณฑ์จะเข้าสู่ขั้นตอนการพัฒนาในระดับต่อไป