Nvidia กำลังทุ่มกับการสร้างหุ่นยนต์และแอปพลิเคชัน AI อุตสาหกรรมอื่น ๆ ด้วยการเปิดตัวแพลตฟอร์ม Omniverse และล่าสุดคือ Mega ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์ก Omniverse Blueprint เพื่อสร้าง Digital Twin สำหรับใช้งานแอปพลิเคชันเหล่านี้ นอกจากนี้ยังลงทุนใน Startup Digital Twin อย่าง MetAI ของไต้หวันได้พัฒนาแบบจำลองที่สามารถสร้าง Digital Twin “SimReady” (พร้อมสำหรับการจำลอง) ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ AI และเทคโนโลยี 3D ด้วยการแปลงไฟล์ CAD เป็นสภาพแวดล้อม 3D ที่ใช้งานได้ภายในไม่กี่นาที
ตอนนี้ Nvidia กำลังสนับสนุน MetAI ในการระดมทุนรอบแรก ซึ่งเป็นรอบ Seed Funding มูลค่า 4 ล้านดอลลาร์ ซึ่งถือเป็นการลงทุนครั้งแรกของยักษ์ใหญ่ด้านชิปใน Startup ของไต้หวัน ผู้ร่วมลงทุนรายอื่น ๆ ในรอบนี้เป็นการผสมผสานระหว่างนักลงทุนเชิงกลยุทธ์และนักลงทุนทางการเงินรายอื่น ๆ รวมถึง Kenmec Mechanical Engineering, Solomon Technology, SparkLabs Taiwan, Addin Ventures และ Upstream Ventures
AI คลื่นลูกใหม่ที่เรียกว่า Generative Physical AI อาศัยสภาพแวดล้อมจำลองที่แม่นยำทางกายภาพเพื่อฝึกฝนและตรวจสอบหุ่นยนต์ที่ใช้ในระบบอัตโนมัติ เพื่อสร้าง AI ปฏิบัติการก่อนการปรับใช้ MetAI ยืนยันว่า Digital Twin ที่ช่วยสร้างขึ้นจะเป็นศูนย์กลางของความพยายามนั้น
“Digital Twin ถูกมองว่าเป็นอุปสรรคในการเข้าสู่ Physical AI มาช้านาน เนื่องจากต้องใช้ความพยายามในการพัฒนานานหลายเดือนหรือหลายปี” Daniel Yu ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง MetAI กล่าวในการให้สัมภาษณ์
MetAI มุ่งเน้นไปที่ Digital Twin ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งปรับแต่งให้เหมาะกับโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูง คลังสินค้าอัจฉริยะ และระบบอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังสร้างข้อมูลสังเคราะห์ภายในสภาพแวดล้อม Digital Twin ที่เปิดใช้งาน AI
Renton Hsu ผู้ร่วมก่อตั้งของ Yu และ CTO ของ MetAI มีพื้นฐานด้านวิศวกรรม 3D และ AI และเขาได้เริ่มทำงานกับ Digital Twin ในขณะที่สร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ AI ระดับองค์กร: พวกเขาถูกใช้เป็นวิธีแก้ปัญหาในทางปฏิบัติในสถานการณ์ที่ลูกค้าขาดข้อมูลเพียงพอในการฝึกอบรมระบบของพวกเขา จากนั้นเขาก็ตระหนักว่าเขาสามารถนำสิ่งเดียวกันนี้ไปใช้กับระบบ 3D ได้ โดยการรวมเทคโนโลยี 3D เข้ากับ AI เพื่อพัฒนาโซลูชัน AI สังเคราะห์และ 3D โดยร่วมมือกับ Yu (ซึ่งเข้าร่วม Startup ด้วยประสบการณ์ในโครงการการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล) และผู้ร่วมก่อตั้งคนที่สาม Dave Liu (COO) เพื่อเริ่มต้น MetAI
ความก้าวหน้าครั้งนี้เพียงพอที่จะชนะอันดับหนึ่งในการแข่งขันที่จัดโดย Nvidia ทำให้ Hsu กลายเป็น “Jetson AI Ambassador” ของประเทศ
คู่แข่งของ MetAI คือบริษัทขนาดใหญ่และขนาดเล็กที่สร้างเทคโนโลยี Digital Twin สำหรับการผลิต ซึ่งรวมถึง Siemens Digital Industries, Dassault Systemes, Hexagon AB, Duality AI และ Intagles ในภาคข้อมูลสังเคราะห์มีบริษัทมากมาย รวมถึง Sky Engine และ Scale AI
MetAI เชื่อว่ามีแนวทางที่ไม่เหมือนใครเมื่อเทียบกับทั้งหมดนี้
“แตกต่างจากคู่แข่งที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพในการดำเนินงานหรือการผสานรวม IoT MetAI ใช้ประโยชน์จากแบบจำลอง Generative และเลย์เอาต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้าง Digital Twin ที่ออกแบบมาสำหรับการฝึกอบรม Physical AI และการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง” Yu กล่าว “แนวทางนี้ไม่เพียงแต่เร่งการสร้าง Digital Twin แต่ยังรับประกันความสามารถในการใช้งานโดยตรงสำหรับระบบอัตโนมัติขั้นสูง เช่น หุ่นยนต์ ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการจำลองและความเป็นจริง”
MetAI สร้างความแตกต่างด้วยการสร้างข้อมูลเทียมภายในสภาพแวดล้อม Digital Twin ที่เปิดใช้งาน AI Yu ตั้งข้อสังเกตว่าช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่ปรับแต่งสำหรับข้อกำหนดในการปฏิบัติงานเฉพาะ ซึ่งอำนวยความสะดวกในการฝึกอบรมและตรวจสอบความถูกต้องของ AI “แทนที่จะสร้างชุดข้อมูลแยก MetAI สร้างโลกเสมือนจริงแบบไดนามิก (เช่น ตัวจำลองโลก) ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่ทำงานเหมือนกับโลกแห่งความเป็นจริง” เขากล่าว
ร่วมมือกับ Nvidia และ Kenmec
Startup อายุสองปี ซึ่งมีผลิตภัณฑ์ตั้งแต่ตัวแทน AI แนวตั้งไปจนถึง Digital Twin มีลูกค้าจำนวนหนึ่งและสร้างรายได้อยู่แล้วโดยร่วมมือกับองค์กรในอุตสาหกรรมการผลิตและระบบอัตโนมัติ และในปีนี้คาดว่าจะทำรายได้ 3 ล้านดอลลาร์จาก โครงการเดียว Yu กล่าว รายได้มาจากรายได้จากโครงการ การสมัครสมาชิกผลิตภัณฑ์ และค่าลิขสิทธิ์จากการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เขากล่าวเสริม
“การผสานรวมของ MetAI กับ NVIDIA Omniverse แสดงถึงก้าวสำคัญสำหรับ Digital Twin ในอุตสาหกรรมและ Physical AI ในการจำลอง” Nico Caprez ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาองค์กรของ Nvidia กล่าวในแถลงการณ์ “ความสามารถในการสร้างสภาพแวดล้อมที่ปรับขนาดได้สำหรับการฝึกอบรม AI อาจกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การผลิตไปจนถึงหุ่นยนต์”
ในปี 2566 MetAI ได้ร่วมมือกับ Kenmec เพื่อสร้าง Digital Twin สำหรับคลังสินค้าอัตโนมัติ เทคโนโลยีของ MetAI อ้างว่าลดเวลาที่จำเป็นสำหรับการจำลอง Digital Twin ของคลังสินค้าลงอย่างมากจากหลายพันชั่วโมงเหลือเพียง 3 นาที ส่งผลให้ประหยัดต้นทุนในการดำเนินงานและการตรวจสอบอย่างมาก
ด้วยเงินทุนล่าสุด MetAI วางแผนที่จะขยายทีม R&D เพื่อการพัฒนาและดำเนินการกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดที่รวดเร็วยิ่งขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้น นอกจากนั้น Startup ในไต้หวันยังตั้งใจที่จะจัดตั้งสำนักงานในสหรัฐอเมริกาและย้ายสำนักงานใหญ่ในช่วงครึ่งหลังของปี 2025
“ไต้หวันทำหน้าที่เป็นพื้นที่ทดสอบของเรา ซึ่งเราร่วมมือกับผู้นำในอุตสาหกรรมของไต้หวันเพื่อบูรณาการความรู้เชิงลึกในแนวตั้งเข้ากับแบบจำลองของเรา เพื่อให้มั่นใจว่าโซลูชันของเรามีทั้งความแข็งแกร่งและปรับขนาดได้” Liu กล่าว “ด้วยขนาดและความต้องการโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลอง เราจึงกำลังขยายตลาดในสหรัฐอเมริกาเนื่องจากต้นทุนแรงงานที่สูงและความซับซ้อนในการดำเนินงาน กลยุทธ์การขยายธุรกิจของเรามุ่งเน้นไปที่การจัดหาโซลูชันแบบจุดเดียวและโซลูชันแบบครบวงจร รวมถึงข้อเสนอ SaaS และตัวแทน AI แนวตั้งที่ออกแบบมาสำหรับการใช้งานอย่างรวดเร็วในสถานการณ์จริงภายในอุตสาหกรรมเหล่านี้”
