L’Oreal กลุ่มบริษัทเครื่องสำอางสัญชาติฝรั่งเศส ได้นำ AI มาประยุกต์ใช้ในห้องปฏิบัติการตลอดระยะเวลา 4 ปีที่ผ่านมา โดย Fabrice Megarbane ประธานฝ่ายสินค้าอุปโภคบริโภคของ L’Oreal กล่าวกับสำนักข่าว Reuters ว่า เทคโนโลยีนี้ช่วยให้บริษัทสามารถคาดการณ์ได้ว่าโมเลกุลต่างๆ จะส่งผลต่อผิวหนังและเส้นผมอย่างไร ก่อนที่จะนำไปใช้ในสูตรผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ
L’Oreal เผยว่า งานด้านการกำหนดสูตรเชิงคาดการณ์ (Predictive formulation) ของบริษัทสามารถจำลองประสิทธิภาพของส่วนผสม ทำให้ทีมนักวิทยาศาสตร์สามารถทดสอบตัวแปรต่างๆ ทางดิจิทัลได้ก่อนที่จะทำการทดสอบในห้องแล็บ โดยบริษัทได้อธิบายว่าการดำเนินงานนี้เป็นส่วนหนึ่งของการใช้วิทยาศาสตร์เชิงคาดการณ์ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ความงาม
ตัวอย่างล่าสุดเกี่ยวข้องกับโมเลกุลที่เคยใช้ในผลิตภัณฑ์ดูแลผิว L’Oreal ได้นำโมเลกุลเหล่านั้นมาปรับใช้ใหม่สำหรับแชมพูสูตรคอลลาเจนที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มการยกตัวและความหนานุ่มให้กับเส้นผม
Megarbane กล่าวว่า AI ช่วยให้ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์สามารถทดสอบส่วนผสมใหม่ๆ ของโมเลกุลและประเมินผลประโยชน์ที่เป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์เหล่านั้นได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น L’Oreal ระบุว่า AI ช่วยให้การกำหนดสูตรผลิตภัณฑ์รวดเร็วขึ้นถึง 4 เท่า
L’Oreal ได้อธิบายว่าเทคโนโลยีนี้เป็นวิธีในการจำกัดตัวเลือกของสูตรต่างๆ ให้แคบลงก่อนที่จะเข้าสู่กระบวนการทดสอบในห้องแล็บ การใช้ AI นี้เป็นส่วนหนึ่งของการผลักดันนวัตกรรมในวงกว้าง หลังจากที่กลุ่มบริษัทรายงานว่ายอดขายเติบโตช้าที่สุดในรอบหลายปี
Nicolas Hieronimus ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ได้เปิดตัว “แผนกระตุ้นความงาม” (beauty stimulus plan) เมื่อปีที่แล้วเพื่อสนับสนุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ โดยบริษัทกำลังมองหาวิธีเร่งการเปิดตัวสินค้าใหม่ๆ ในขณะที่รสนิยมของผู้บริโภคยังคงเปลี่ยนแปลงไปอย่างต่อเนื่องในหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ความงามต่างๆ
บริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคอื่นๆ รวมถึง Nestle, Haleon และ Mondelez ต่างก็กำลังใช้ AI ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์เช่นกัน โดยงานของบริษัทเหล่านี้ครอบคลุมตั้งแต่การทดสอบส่วนผสม การสร้างสรรค์สูตรอาหาร และความพยายามในการแก้ไขปัญหาห่วงโซ่อุปทาน
การทดสอบที่รวดเร็วขึ้นในอุตสาหกรรมอาหาร
ที่ Mondelez, AI ถูกนำมาใช้เพื่อสนับสนุนการพัฒนาสูตรอาหารภายใต้แบรนด์ต่างๆ อาทิ Cadbury, Toblerone, Oreo และ Chips Ahoy โดย Filippo Catalano ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลและดิจิทัล กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้ช่วยให้บริษัทสามารถสร้างและทดสอบทางเลือกของสูตรอาหารได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เครื่องมือ AI ของบริษัทสามารถสร้างไอเดียสูตรอาหาร รวมถึงการผสมผสานวัตถุดิบที่แปลกใหม่ ก่อนที่ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์จะตรวจสอบอีกครั้ง Catalano กล่าวว่าวิธีนี้สามารถลดจำนวนตัวอย่างผลิตภัณฑ์ทางกายภาพที่จำเป็นในระหว่างการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้
Catalano ระบุว่าเครื่องมือนี้นำไปสู่การลดจำนวนตัวอย่างที่มักถูกสร้างขึ้นในระหว่างกระบวนการสร้างนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ Mondelez ใช้ระบบนี้เพื่อประเมินทางเลือกของสูตรอาหารก่อนที่สูตรที่คัดเลือกจะเข้าสู่ขั้นตอนการทดสอบขั้นต่อไป
Mondelez ระบุว่าเครื่องมือนี้สนับสนุนการพัฒนาคุกกี้ Gluten Free Golden Oreo และสูตรใหม่ของ Chips Ahoy โดยบริษัทระบุว่า 60% ของสูตรบิสกิตที่ผลิตด้วยเครื่องมือ AI มีประสิทธิภาพดีขึ้นทั้งในด้านโภชนาการ ความยั่งยืน และต้นทุน
Catalano กล่าวว่า AI ยังช่วยให้ Mondelez ลดการพึ่งพาแหล่งวัตถุดิบเดียว (single sourcing) โดยการระบุทางเลือกของสูตรอาหารเมื่อส่วนผสมต่างๆ มีความผันผวนด้านความพร้อมใช้งาน ราคา หรือความต้องการอื่นๆ โดยบริษัทได้เชื่อมโยงเครื่องมือนี้เข้ากับการเพิ่มประสิทธิภาพของสูตรอาหารรวมถึงความยืดหยุ่นในห่วงโซ่อุปทาน
แรงกดดันจากการปรับปรุงสูตร (Reformulation)
Nestle วางแผนที่จะนำสีผสมอาหารสังเคราะห์ออกจากผลิตภัณฑ์ทั้งหมดทั่วโลกภายในสิ้นปี 2026 โดยบริษัทได้นำสีผสมอาหารสังเคราะห์ออกจากพอร์ตโฟลิโอในสหรัฐอเมริกาไปแล้วก่อนหน้านี้
Stefan Palzer ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Nestle กล่าวว่างานนี้จำเป็นต้องมีการคัดกรองทางเลือกจากธรรมชาติ การทดสอบระหว่างการผลิต และการประเมินอายุการเก็บรักษา (shelf life) โดยบริษัทอธิบายการเปลี่ยนแปลงนี้ว่าเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานในวงกว้างเพื่อปรับปรุงสูตรผลิตภัณฑ์ทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอของบริษัท
สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) ระบุว่ากำลังทำงานร่วมกับผู้ผลิต ผู้ค้าปลีก และกลุ่มการค้า เพื่อนำวัตถุเจือปนสีที่ผ่านการรับรอง 6 ชนิดที่มักใช้ในห่วงโซ่อุปทานอาหารออกภายในสิ้นปี 2027 นอกจากนี้ หน่วยงานยังติดตามคำมั่นสัญญาของอุตสาหกรรมในการนำสีผสมอาหารที่ทำจากปิโตรเลียมออกด้วย
นอกเหนือจากสูตรผลิตภัณฑ์
Barry Callebaut ได้ร่วมมือกับ NotCo เพื่อใช้ AI ในการพัฒนาสูตรช็อกโกแลต รวมถึงงานด้านส่วนผสมทางเลือก โดยทั้งสองบริษัทระบุว่าเทคโนโลยีนี้เป็นหนทางในการระบุและจำลองการผสมผสานของส่วนผสมจากพืชสำหรับผลิตภัณฑ์ช็อกโกแลต
Nestle และ IBM Research ประกาศในปี 2025 ว่าได้พัฒนาเครื่องมือ Generative AI เพื่อระบุวัสดุบรรจุภัณฑ์ที่มีคุณสมบัติป้องกันสูง (high-barrier) ทั้งสองบริษัทระบุว่าเครื่องมือนี้สามารถประเมินวัสดุที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องผลิตภัณฑ์จากความชื้น ออกซิเจน และการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ ในขณะเดียวกันก็คำนึงถึงต้นทุน ความสามารถในการรีไซเคิล และฟังก์ชันการใช้งานด้วย
โครงการบรรจุภัณฑ์นี้ใช้การสร้างแบบจำลองทางภาษาเคมี (chemical language modelling) และ Regression Transformer ของ IBM Research เพื่อเชื่อมโยงโครงสร้างโมเลกุลเข้ากับคุณสมบัติทางกายภาพและเคมี Nestle ระบุว่าเครื่องมือนี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนการค้นพบวัสดุสำหรับการใช้งานด้านบรรจุภัณฑ์
Haleon ประกาศความร่วมมือระยะเวลา 5 ปีกับ Microsoft ในเดือนมิถุนายน 2026 ซึ่งครอบคลุมถึงข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ การดำเนินงานด้านห่วงโซ่อุปทาน การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การพัฒนาเนื้อหาทางคลินิก การพยากรณ์ และการดำเนินการเชิงพาณิชย์ โดยบริษัทสินค้าสุขภาพแห่งนี้เป็นหนึ่งในกลุ่มบริษัทที่ถูกกล่าวถึงว่าใช้ AI ในการพัฒนานวัตกรรมผลิตภัณฑ์
Catalano กล่าวว่า AI กำลังลดระยะเวลาการพัฒนาโดยการบีบอัดงานที่เดิมเคยใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปี เทคโนโลยีนี้ไม่ได้เข้ามาแทนที่ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เป็นมนุษย์ แต่ถูกนำมาใช้เพื่อเร่งกระบวนการวิจัย การทดสอบ และการกำหนดสูตรที่มีอยู่เดิม
Mondelez ระบุว่าผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์จะเป็นผู้ประเมินไอเดียสูตรอาหารที่สร้างขึ้นโดย AI ก่อนที่ผลิตภัณฑ์จะเข้าสู่ขั้นตอนการพัฒนาในระดับต่อไป
