Eric Xing อธิการบดีมหาวิทยาลัยด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) แห่งแรกของโลกกล่าวว่า ระบบการศึกษาในปัจจุบันจะเผชิญกับการหยุดชะงักจากเทคโนโลยีใหม่ ซึ่งจะทำให้นักเรียนสามารถมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหามากกว่าการจำข้อมูลเพียงอย่างเดียว
Eric Xing ประธาน Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) ในอาบูดาบีกล่าวว่า มีหลายวิธีที่ระบบการศึกษาในปัจจุบันทำให้คุณสมบัติตามความฉลาดของนักเรียนนั้นเป็นเรื่องที่น่าต้องคิดสงสัย คือไม่มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหา แต่กลับไปเน้นที่ความรู้มากแค่ไหน สามารถจำได้
เขากล่าวว่าเนื่องจากเทคโนโลยี AI นำความรู้ที่เข้าถึงได้ง่ายจำนวนมากซึ่งรวบรวมได้ง่ายจากตำราเรียน มาเป็นมาตรวัด “ความฉลาด” ในปัจจุบัน เช่น การสอบเนติบัณฑิต การสอบทางการแพทย์หรือกฎหมายจะถูกทดแทนอย่างรวดเร็ว
“ถ้าคุณมีเป้าหมายที่จะผลิตบุคลากรที่เก่งในการแก้ปัญหาจริง ๆ จริง ๆ แล้วคุณมีวิธีที่จะปรับหรืออาจแก้ไขหรืออาจปรับปรุงวิธีการสอน และตรวจสอบทั้งหมดเพื่อสะท้อนสิ่งเหล่านั้น ซึ่งผมเชื่อว่าควรเรียกว่าความฉลาด” Xing กล่าว “มีความแตกต่างระหว่างการมีความรู้และความฉลาด”
นอกจากนี้ เขายังตั้งข้อสังเกตด้วยว่ามนุษย์แสวงหาวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเรียกค้น บันทึก และสังเคราะห์ข้อมูลมานานแล้ว ซึ่งปัจจุบัน AI เชี่ยวชาญginjv’ouhมาก
ตัวอย่างเช่น บรรณารักษ์เคยเป็นอาชีพที่มีความต้องการสูง เนื่องจากผู้คนต้องไปห้องสมุดเพื่อดึงข้อมูล และต้องการคำแนะนำเพื่อค้นหาสิ่งที่ต้องการ นานมาแล้ว การเขียนพู่กันเป็นสิ่งจำเป็นเพราะผู้คนจำเป็นต้องบันทึกและคัดลอกความรู้ด้วยมือ ต่อมา เครื่องพิมพ์ดีดและแท่นพิมพ์ได้เร่งการผลิตเอกสารที่เป็นลายลักษณ์อักษรเป็นจำนวนมาก
ด้วยความแพร่หลายของโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกฝนมาเป็นอย่างดี Xing กล่าวว่าสังคมอาจเห็น “การฟื้นคืนชีพ” ในแบบของ “นักวิชาการยุคฟื้นฟูศิลปวิทยา” ที่มีความสามารถรอบด้านไม่เพียงแค่มีความรู้กว้างๆ เท่านั้น แต่ยังต้องมีศักยภาพในการคิดผ่านหัวข้อ และแก้ปัญหาต่าง ๆ อย่างมีวิจารณญาณ บุคคลนี้ต้องสามารถดึงความรู้ และวิธีแก้ปัญหาจากผ่าน AI เช่น ChatGPT และรู้วิธีนำปัญหาในชีวิตจริงเข้าสู่ระบบโดยใช้ความรู้ และประสบการณ์ที่เพียงพอ
เพื่อแสดงให้เห็นถึงทักษะนี้ Xing ได้เล่าถึงช่วงเวลาในอดีตของเขาเมื่อเขาเคยเป็นนักปีนเขา และปีนเขาข้ามเทือกเขากับทีม ทันใดนั้น พายุฝนและฟ้าร้องก็ปะทุขึ้น ทำให้กลุ่มสับสน และทำให้พวกเขาคลาดกัน
“ChatGPT จะไม่แก้ปัญหานั้นให้คุณ” Xing กล่าวเหน็บ
Xing มุ่งหน้าไปยังยอดเขาเล็กๆ ที่ใกล้ที่สุดโดยไม่มีแผนที่หรือเข็มทิศ เมื่อยืนอยู่บนยอดที่สูงมากและมองลงมาที่ภูมิประเทศทั้งหมด เขาสามารถค้นหาสมาชิกหลายคนในทีมของเขา และกลับเข้ามารวมกลุ่มอีกครั้งในที่สุด ในสถานการณ์เช่นนี้ Xing สามารถเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว ผ่านการสำรวจตัวเลือกต่างๆ เพื่อค้นหา การใช้ทรัพยากรที่ต้องการ การวางแผนและดำเนินการในที่สุด
“ฉันคิดว่าพนักงานยุคใหม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในชีวิตจริงในลักษณะนั้น จึงจะสามารถนำความรู้ไปปฏิบัติได้” Xing กล่าวเสริม
คณาจารย์ของ MBZUAI กำลังวางแผนที่จะขยายโปรแกรมของพวกเขานอกเหนือจาก AI พวกเขาวางแผนที่จะสร้างโรงเรียนสาธารณสุขแห่งใหม่ โรงเรียนที่สอนด้านการดำเนินธุรกิจและสูตินรีแพทย์ แนวคิดคือมหาวิทยาลัยสมัยใหม่ควรสำรวจความเชื่อมโยงระหว่างสาขาวิชาหลัก และสาขาวิชาประยุกต์ที่เป็นธรรมชาติและใกล้ชิด เพื่อสนับสนุน “การทำงานร่วมกันและการผสมข้ามสายพันธุ์”
“AI เป็นเครื่องมือ แต่การใช้เครื่องมือเพื่อแก้ปัญหา คุณต้องมองปัญหาใกล้ตัวด้วย” Xing กล่าว
ในขณะที่นักวิจารณ์บางคนแย้งว่า ChatGPT และบอทอื่นๆ จะทำให้การโกงรุนแรงขึ้นหรือขัดขวางการคิดเชิงวิพากษ์ แต่คนอื่นๆ อ้างว่าจำเป็นต้องฝึกฝนนักเรียนเกี่ยวกับเครื่องมือเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับความสำเร็จในอนาคต
แม้จะมีความคิดเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับวิธีการใช้โมเดล AI ในการศึกษาให้ดีที่สุดและความสามารถในด้านใด ผู้เชี่ยวชาญมักเห็นพ้องต้องกันว่าระบบการศึกษาของรัฐในสหรัฐฯ จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลง
ในปี 2565 คะแนนวิชาคณิตศาสตร์ในสหรัฐฯ ลดลงมากที่สุดเท่าที่เคยมีมา ในขณะที่คะแนนการอ่านลดลงถึงระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนตั้งแต่ปี 2535 สำหรับนักเรียนระดับประถมศึกษาปีที่ 4 และนักเรียนระดับประถมศึกษาปีที่ 8 ทั่วประเทศ ตามรายงานของ Nation’s Report Card
Sam Altman CEO ของ Open AI บริษัทที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT ยอมรับเมื่อต้นเดือนเมษายนว่า AI “จะกำจัดอาชีพปัจจุบันจำนวนมาก” แต่อ้างว่าเทคโนโลยีนี้มีศักยภาพที่จะเป็นผลดีต่อมนุษย์เนื่องจากมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการศึกษา
“การศึกษาจะต้องเปลี่ยนไป” Sam Altmanกล่าว “แต่มันเกิดขึ้นหลายครั้งด้วยเทคโนโลยี เมื่อเรามีเครื่องคิดเลข วิธีที่เราสอนคณิตศาสตร์และสิ่งที่เราใช้ทดสอบนักเรียนเปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง”
