Kapwing พบว่า 59% ของวิดีโอ TikTok ที่แสดงแก่บัญชีผู้ใช้ใหม่คือ “ขยะ AI” (AI Slop) ซึ่งมากกว่าอัตราของ YouTube ถึงสามเท่า และเนื้อหาสำหรับเด็กได้รับผลกระทบหนักที่สุด
วิดีโอเกือบหกในทุกๆ สิบคลิปที่ TikTok นำเสนอแก่บัญชีผู้ใช้ที่เพิ่งสร้างใหม่นั้นเป็นขยะที่สร้างจาก AI นี่คือบทสรุปใจความสำคัญของรายงานที่เผยแพร่โดยแพลตฟอร์มตัดต่อวิดีโอ Kapwing ซึ่งได้วิเคราะห์วิดีโอ TikTok จำนวน 10,742 คลิปใน 20 หมวดหมู่ยอดนิยม และตรวจสอบวิดีโอ 500 คลิปแรกที่ปรากฏบนหน้า For You ของบัญชีที่เพิ่งสร้างขึ้นใหม่แยกต่างหาก
ในบรรดาวิดีโอ 500 คลิปนั้น 294 คลิปถูกจัดประเภทว่าเป็น “ขยะ AI” (AI slop) ซึ่งเป็นคำที่ Kapwing นิยามไว้ว่าเป็นวิดีโอที่มีภาพที่เห็นได้ชัดว่าสร้างจาก AI หรือเป็นวิดีโอรวมคลิปคุณภาพต่ำที่ใช้บทพูดและเสียงพากย์จาก AI อย่างชัดเจน อัตรา 59 เปอร์เซ็นต์นี้สูงกว่าอัตราที่พบใน YouTube จากการศึกษาเดียวกันประมาณสามเท่า ซึ่งทำให้ประสบการณ์เริ่มต้นของ TikTok แย่ลงอย่างมากสำหรับทุกคนที่เปิดแอปเป็นครั้งแรก
ตัวเลขยิ่งแย่ลงสำหรับเด็ก Kapwing พบว่า 57 เปอร์เซ็นต์ของวิดีโอในหมวดหมู่ “เด็ก” ของ TikTok เข้าข่ายเป็นขยะ AI ซึ่งเป็นอัตราที่สูงที่สุดในบรรดาทุกหมวดหมู่ที่นักวิจัยได้ตรวจสอบ รองลงมาคือหมวดวิทยาศาสตร์และการศึกษาที่ 35 เปอร์เซ็นต์ ตามด้วยหมวดสุขภาพที่เกือบ 34 เปอร์เซ็นต์ และประวัติศาสตร์ที่ประมาณระดับเดียวกัน
ในทางกลับกัน เนื้อหาด้านฟิตเนส ดนตรี และแฟชั่น ยังคงเป็นผลงานที่สร้างโดยมนุษย์เกือบทั้งหมด โดยแต่ละหมวดมีอัตราต่ำกว่าสองเปอร์เซ็นต์
มีแฮชแท็กหนึ่งโดยเฉพาะที่แสดงให้เห็นถึงขนาดของปัญหา ภายในแฮชแท็ก #CartoonKids วิดีโอ 97 จาก 100 คลิปที่ตรวจสอบเป็นวิดีโอที่สร้างจาก AI เหลือเพียง 3 คลิปเท่านั้นที่ดูเหมือนสร้างโดยมนุษย์ ส่วนแฮชแท็กที่เกี่ยวข้องก็แย่พอๆ กัน เช่น #cartoons และ #babysong ต่างก็แตะระดับ 83 เปอร์เซ็นต์ และ #forkids พุ่งไปถึง 79 เปอร์เซ็นต์
สูตรเบื้องหลังวิดีโอเหล่านี้เป็นสิ่งที่ทุกคนที่เคยบังเอิญไปเจอสามารถรับรู้ได้ ตัวละครการ์ตูนที่คุ้นเคยปรากฏตัวในสถานการณ์ที่แปลกประหลาด บทเรียนการศึกษามีข้อผิดพลาดทางข้อมูลเต็มไปหมด ตัวละครพูดด้วยเสียงสังเคราะห์ และภาพเคลื่อนไหวมีการบิดเบี้ยวหรือเปลี่ยนรูปร่างในลักษณะที่ไม่สมเหตุสมผล บทเรียนการนับเลขที่บอกตัวเลขผิดอาจดูไร้สาระสำหรับผู้ใหญ่ แต่เด็กก่อนวัยเรียนยังไม่มีบริบทเพียงพอที่จะสังเกตเห็น
Dr. Dana Suskind ศาสตราจารย์ด้านกุมารเวชศาสตร์จากมหาวิทยาลัยชิคาโก อธิบายปรากฏการณ์นี้ว่าเป็น “การให้ข้อมูลที่ผิดจาก AI ต่อเด็กเล็กในระดับอุตสาหกรรม” ตามที่รายงานเกี่ยวกับการศึกษานี้ได้ระบุไว้ ข้อกังวลไม่ใช่แค่ว่าวิดีโอแต่ละรายการแย่เท่านั้น แต่ generative AI ยังช่วยให้สามารถสร้างวิดีโอเหล่านั้นออกมาได้อย่างไม่สิ้นสุด ในอัตราที่ไม่มีมนุษย์คนไหนสามารถสร้างได้ทัน
ปัญหาไม่ได้หยุดอยู่แค่เนื้อหาสำหรับเด็ก หมวดวิดีโอการศึกษา วิทยาศาสตร์ สุขภาพ และประวัติศาสตร์ เป็นหมวดหมู่ที่เต็มไปด้วยเนื้อหาที่สร้างจาก AI อย่างหนักหน่วง ซึ่งเป็นเรื่องที่สร้างความเสียหายอย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะเป็นหัวข้อที่ความถูกต้องแม่นยำมีความสำคัญที่สุด
วิดีโอตลกคุณภาพต่ำนั้นเลื่อนผ่านไปได้ง่าย แต่บทเรียนประวัติศาสตร์ที่เต็มไปด้วยรายละเอียดที่แต่งขึ้น หรือวิดีโอสุขภาพที่ให้คำแนะนำที่ชี้นำไปในทางที่ผิด คือความล้มเหลวอีกประเภทหนึ่ง
อัลกอริทึมการแนะนำของ TikTok ถูกออกแบบมาให้ปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้สัญญาณต่างๆ เช่น เวลาในการรับชม การกดไลก์ การกดติดตาม และพฤติกรรมการเลื่อนเพื่อปรับเนื้อหาให้เป็นส่วนตัวสำหรับผู้ใช้แต่ละคน แต่การวิจัยของ Kapwing มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เกิดขึ้นก่อนที่การปรับแต่งส่วนบุคคลจะเริ่มทำงาน ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่บัญชีใหม่ยังไม่ได้ให้ข้อมูลพฤติกรรมใดๆ และอัลกอริทึมก็ใช้วิธีคาดเดาเอา
ผลลัพธ์ที่ได้คือ ขยะ AI ได้กลายเป็นความประทับใจแรกพบแบบค่าเริ่มต้นของ TikTok สำหรับแพลตฟอร์มที่สร้างการเติบโตจากความแข็งแกร่งของอัลกอริทึมการแนะนำ นั่นถือเป็นปัญหาใหญ่
TikTok ไม่ได้ไม่รู้ถึงปัญหานี้ บริษัทได้เปิดตัวระบบควบคุมในเดือนพฤศจิกายน 2025 ที่อนุญาตให้ผู้ใช้เพิ่มหรือลดปริมาณเนื้อหาที่สร้างจาก AI ในฟีดของตน และได้ลงทุนในโครงการส่งเสริมการรู้เท่าทัน AI แต่ Kapwing โต้แย้งว่าระบบควบคุมแบบตั้งรับเหล่านั้นไม่เพียงพอ และข้อมูลบ่งชี้ว่ามาตรการเหล่านั้นไม่ได้ลดปริมาณของขยะ AI ที่เข้าถึงผู้ใช้ใหม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ
นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังเผชิญกับแรงกดดันทางกฎหมายที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการจัดการเนื้อหาสำหรับเด็ก รัฐฟลอริดาได้ฟ้องร้อง TikTok เมื่อต้นเดือนนี้ภายใต้กฎหมายโซเชียลมีเดียสำหรับเด็ก โดยกล่าวหาว่าแพลตฟอร์มปล่อยให้ผู้เยาว์เข้าใช้แอปและหลอกลวงผู้ปกครองเกี่ยวกับเนื้อหาที่มีให้ใช้งาน ผลการค้นพบเกี่ยวกับขยะ AI ได้เพิ่มมิติใหม่ให้กับการตรวจสอบทางกฎระเบียบ แม้ในตอนที่เด็กๆ อยู่บนแพลตฟอร์มอย่างถูกกฎหมาย เนื้อหาที่พวกเขาพบก็อาจมีคุณภาพต่ำและถูกสร้างโดยเครื่องจักรอย่างท่วมท้น
การเปรียบเทียบกับ YouTube นั้นช่วยให้เห็นภาพชัดเจน Kapwing พบว่าวิดีโอ YouTube Shorts ประมาณ 21 เปอร์เซ็นต์ที่แนะนำให้กับบัญชีใหม่เป็นขยะ AI ซึ่งน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของอัตราบน TikTok YouTube ได้ใช้วิธีการบังคับใช้กฎที่รุนแรงกว่า โดยยุติการทำงานของ 16 ช่องที่มีผู้ติดตามรวมกัน 35 ล้านคนและมียอดเข้าชมตลอดกาลเกือบห้าพันล้านครั้ง ภายใต้นโยบายเนื้อหาที่ไม่เป็นธรรมชาติในเดือนมกราคม 2026
การปราบปรามครั้งนั้นได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ว่าส่งผลกระทบต่อครีเอเตอร์ที่สร้างเนื้อหาด้วยตนเองจริงๆ (faceless creators) แต่ช่องว่างระหว่างแพลตฟอร์มก็ยังคงเห็นได้ชัดเจน
รูปแบบที่กว้างขึ้นนั้นเป็นไปในทิศทางเดียวกันทั่วทั้งโซเชียลมีเดีย เนื้อหาที่สร้างจาก AI กำลังทะลักเข้าสู่แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งดนตรีด้วยเช่นกัน ซึ่งบริการอย่าง Deezer ในปัจจุบันติดป้ายกำกับเพลงที่สร้างจาก AI ทั้งหมดมากกว่า 20,000 แทร็กต่อวัน
โครงสร้างแรงจูงใจให้รางวัลกับ “ปริมาณ” มากกว่า “คุณภาพ” หากครีเอเตอร์หรือผู้ควบคุมบอทสามารถผลิตวิดีโอหลายสิบรายการได้ในเวลาที่เคยใช้สร้างเพียงหนึ่งรายการ แพลตฟอร์มก็จะอิ่มตัวไปด้วยเนื้อหาที่ดูได้ในเชิงเทคนิคแต่ขาดสาระสำคัญ
เป็นที่น่าสังเกตถึงข้อจำกัดของการศึกษานี้ Kapwing เป็นบริษัทเครื่องมือตัดต่อวิดีโอที่มีผลประโยชน์เชิงพาณิชย์ในเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้น และการจำแนกประเภทว่าอะไรนับเป็น “ขยะ AI” เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบด้วยตนเองแทนที่จะเป็นการตรวจจับโดยอัตโนมัติ นักวิจัยสร้างรายการตั้งต้นของหมวดหมู่ TikTok ยอดนิยม 20 หมวดหมู่ โดยเลือกแท็กยอดนิยมอย่างน้อยสามแท็กสำหรับแต่ละหมวดหมู่ และตรวจสอบวิดีโอเพื่อหาภาพและบทที่เห็นได้ชัดว่าสร้างจาก AI ซึ่งเป็นวิธีการที่โปร่งใสแต่มีความเป็นอัตวิสัย (subjective)
การศึกษานี้ยังเป็นเพียงภาพจำลองจากเดือนพฤษภาคม 2026 และอัลกอริทึมรวมถึงนโยบายการกลั่นกรองของ TikTok อาจเปลี่ยนแปลงได้ ทางแพลตฟอร์มยังไม่ได้โต้แย้งผลการค้นพบนี้ต่อสาธารณะ
อย่างไรก็ตาม ขนาดของข้อมูลที่มีวิดีโอกว่า 10,000 คลิปใน 20 หมวดหมู่ บวกกับการทดสอบบัญชีใหม่ 500 คลิป ทำให้มันเป็นการตรวจสอบความหนาแน่นของเนื้อหา AI บน TikTok ที่ครอบคลุมที่สุดเท่าที่เคยเผยแพร่มา และการค้นพบเกี่ยวกับเนื้อหาสำหรับเด็กนั้นยากที่จะมองข้ามไม่ว่าวิธีการจะเป็นอย่างไร: เมื่อวิดีโอ 97 จาก 100 คลิปในแฮชแท็กสำหรับเด็กถูกสร้างขึ้นโดยเครื่องจักร นิยามที่ชัดเจนของคำว่า “ขยะ” ก็มีความสำคัญน้อยกว่าความจริงที่ว่าแทบไม่มีอะไรในฟีดนั้นที่สร้างโดยมนุษย์เลย
โซเชียลมีเดียกลายเป็นที่นิยมเพราะมันนำเสนอสิ่งที่ชัดเจนว่าเป็น “มนุษย์”: ความคิดสร้างสรรค์ บุคลิกภาพ ความเชี่ยวชาญ และความเชื่อมโยง AI สามารถเลียนแบบสิ่งเหล่านั้นได้ด้วยทักษะที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ แต่การเลียนแบบไม่ใช่สิ่งเดียวกับความจริงแท้ (authenticity)
เมื่อวิดีโอเกือบหกในสิบที่ผู้ใช้ใหม่เห็นเป็นสิ่งที่สร้างจาก AI คำถามจึงไม่ใช่ว่าขยะ AI มีอยู่บน TikTok หรือไม่ แต่คำถามคือมันได้กลายเป็นคุณสมบัติหลักของแพลตฟอร์มไปแล้วหรือไม่
